Meet-Up Analyse des résultats de la RAMP

De Challenge4Cancer
Révision de 19 février 2016 à 12:10 par Ozanne (discussion | contributions) (Inscription)

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Présentation

Après la RAMP : Rapid Analytics and Model Prototyping de samedi dernier, voici le moment de dépouiller les modèles de prédiction du taux de mortalité du cancer qui ont obtenu des scores bien au-delà de nos espérances et de pousser les analyses plus loin.
Après une présentation des résultats globaux (scores, nombre de modèles soumis, etc), nous vous invitons à participer à deux moments de discussion parallèles :

  • d'une part, nous faisons appel aux développeurs Python (les modèles ont été développés en Python mais si vous êtes spécialisés R, vous pouvez aussi participer) pour consolider la base et analyser les facteurs de risque des premiers modèles ;
  • d'autre part, si vous faites partie de la communauté médicale, venez réfléchir aux questions à poser relativement aux données à partir des variables et co-variables disponibles.

Une belle manière d'appréhender le cancer différemment !
N'hésitez pas à partager l'événement à toute personne susceptible de pouvoir nous aider à avancer dans ces deux voies !