RAMP 2 (Rapid Analytics and Model Prototyping)

De Challenge4Cancer
Révision de 29 avril 2016 à 10:29 par Ozanne (discussion | contributions) (La RAMP 2)

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Inscription

Le RAMP est un événement ouvert à tous. Pour venir, il vous suffit juste de vous inscrire ici !
30.04.2016 | La Paillasse, 226 rue Saint-Denis

Programme

09.30 - 10.00 : Accueil et petit-déjeuner
10.00 - 10.30 : Présentation de la journée, des animateurs et des objectifs
10.30 - 17.00 : RAMP (buffet disponible tout au long de la journée)
17.00 - 18.00 : Restitution ouverte à tous
18.00 - Fin : Apéro

La RAMP 2

Plus que 5 jours ! 5 jours avant que les projets du Challenge4Cancer terminent et envoient leurs projets au jury qui les évaluera, venez nous aider à donner un dernier coup d'accélérateur à la recherche contre le cancer grâce aux data !


Le RAMP (Rapid Analytics et Model Prototyping) est un outil, développé par le Paris-Saclay Center for Data Science et l'Ecole des Mines, pour la gestion des datathons et des data challenges en format de compétition / collaboration.


Vous travaillerez sur un set de données inédites composé de tout le dataset core d'Epidemium + une partie de la base EpidemiumDB (base globale conçue et développée par le projet BD4Cancer), partie collectée et nettoyée par l'équipe du projet Baseline en collaboration avec BD4Cancer. Vous pourrez développer, tester et optimiser vos modèles prédictifs sur ces données ! Des spécialistes d'épidémiologie seront présents pour vous accompagner sur les aspects médicaux. L'événement sera animé par Djalel Benbouzid, spécialiste du machine learning, qui pourra aussi aider les moins expérimentés d'entre vous. Grâce à un travail en équipe, vous aboutirez, à la fin de la journée, aux meilleurs modèles permettant de prédire la mortalité due au cancer.


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Qu’est-ce qu’un RAMP ?

Pendant une journée, des passionnés de data et d'algorithmes de Machine Learning se retrouvent dans un lieu commun pour un mélange entre coopération et compétition.
Après un premier briefing sur la tâche de prédiction en jeu ainsi qu'une description des données mise à disposition, une application web conçue spécifiquement pour le RAMP est mise en place afin de permettre aux participants de soumettre leurs modèles à notre serveur central. Les modèles sont entrainés et évalués sur le serveur puis leur performance est classée dans un tableau que l'on affiche tout au long de la journée.
En plus de l'aspect compétitif, le RAMP met particulièrement l'accent sur la collaboration : tous les participants ont accès aux codes des modèles déjà soumis. Ils peuvent donc les reprendre, les combiner, les améliorer et les soumettre de nouveau. Rapidement, on aboutit à un prototype performant qui résulte des efforts de tout le monde, d'où le nom de l'approche.
Il en découle aussi un fort aspect pédagogique : les participants n'ont pas a être des experts du Machine Learning en venant au RAMP, toutefois, ils en sortent la plupart du temps avec plus de connaissances pratiques et une formation certaine aux principales librairies du domaine.

Partenaire

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Le Le Center for Data Science de Paris-Saclay met à disposition l'architecture IT pour les participants de la RAMP.
Le Center for Data Science de Paris-Saclay est un projet "LIDEX" initié par l'Université Paris-Saclay.