Blog

De Challenge4Cancer
Aller à : navigation, rechercher


Cette page est ici pour accueillir vos contributions sous forme d'articles. Pour nous envoyer vos textes, rendez-vous sur Proposer un article et remplissez le formulaire en ligne.


Big Data & Cancer : Tweets de la semaine n°8
1 mai 2016 | Par l'équipe de BD4Cancer, éditorialisé par l'équipe Epidemium


Chaque fin de semaine, nous publions une sélection de tweets sur l’utilisation des méga-données (Big Data) et des données ouvertes (Open Data) en oncologie. Découvrez celle de cette semaine !

Big Data & Cancer : Tweets de la semaine n°7
24 avril 2016 | Par l'équipe de BD4Cancer, éditorialisé par l'équipe Epidemium


Chaque fin de semaine, nous publions une sélection de tweets sur l’utilisation des méga-données (Big Data) et des données ouvertes (Open Data) en oncologie. Découvrez celle de cette semaine !

Big Data & Cancer : Tweets de la semaine n°6
17 avril 2016 | Par l'équipe de BD4Cancer, éditorialisé par l'équipe Epidemium


Chaque fin de semaine, nous publions une sélection de tweets sur l’utilisation des méga-données (Big Data) et des données ouvertes (Open Data) en oncologie. Découvrez celle de cette semaine !

Big Data & Cancer : Tweets de la semaine n°5
10 avril 2016 | Par l'équipe de BD4Cancer, éditorialisé par l'équipe Epidemium


Chaque fin de semaine, nous publions une sélection de tweets sur l’utilisation des méga-données (Big Data) et des données ouvertes (Open Data) en oncologie. Découvrez celle de cette semaine !

Big Data & Cancer : Tweets de la semaine n°4
3 avril 2016 | Par l'équipe de BD4Cancer, éditorialisé par l'équipe Epidemium


Chaque fin de semaine, nous publions une sélection de tweets sur l’utilisation des méga-données (Big Data) et des données ouvertes (Open Data) en oncologie. Découvrez celle de cette semaine !

Big Data & Cancer : Tweets de la semaine n°3
27 mars 2016 | Par l'équipe de BD4Cancer, éditorialisé par l'équipe Epidemium


Chaque fin de semaine, nous publions une sélection de tweets sur l’utilisation des méga-données (Big Data) et des données ouvertes (Open Data) en oncologie. Découvrez celle de cette semaine !

Big Data & Cancer : Tweets de la semaine n°2
20 mars 2016 | Par l'équipe de BD4Cancer, éditorialisé par l'équipe Epidemium


Chaque fin de semaine, nous publions une sélection de tweets sur l’utilisation des méga-données (Big Data) et des données ouvertes (Open Data) en oncologie. Découvrez celle de cette semaine !

Big Data & Cancer : Tweets de la semaine n°1
13 mars 2016 | Par l'équipe de BD4Cancer, éditorialisé par l'équipe Epidemium


Chaque fin de semaine, nous publions une sélection de tweets sur l’utilisation des méga-données (Big Data) et des données ouvertes (Open Data) en oncologie. Découvrez notre première sélection !

“Open Data” en oncologie : Ambry Genetics «ouvre» ses données de séquençage du génome humain sur deux types de cancers
Seraya Maouche, 9 mars 2016 | BD4Cancer


Ambry Genetics, un leader des tests génétiques et cliniques, a lancé hier AmbryShare, une large base de données publique et orientée maladie des données de séquençage du génome humain. Bonne nouvelle pour l’équipe du projet Epidemium, qui pourra ajouter ces données à sa collection de données ouvertes pour la lutte contre les cancers. Utiliser le 8 mars, la journée mondiale des femmes, pour annoncer une telle initiative est une excellente idée, notamment que les données mises dans le domaine public portent sur les deux cancers les plus fréquents chez la femme, les cancers du sein et de l’ovaire. Ces données constituent une excellente ressource pour essayer d’accélérer la découverte de nouvelles cibles thérapeutiques et pour développer de nouvelles méthodes pour l’analyse des données génomiques. [...]

L’oiseau bleu a fait son nid en santé et en recherche biomédicale sur le cancer
Seraya Maouche, 7 mars 2016 | BD4Cancer


Les technologies des données massives ou Big Data sont de plus en plus utilisées pour la santé et la recherche biomédicale. Une des sources de ces données massives qui offrent des perspectives inédites pour les secteurs pharmaceutique et médical sont les réseaux sociaux (Social Network Sites ; SNSs). Ces derniers constituent des plateformes en ligne sur lesquelles les internautes peuvent interagir et échanger librement, en fonction de leur intérêts ou proximité professionnelle, idéologique, sociale, géographique, etc. Dans le monde académique, un grand réseau a été créé ces dernières années nous révèle Richard Van Noorden dans un article publié dans la revue Nature en 2014. L’auteur a discuté les résultats d’une enquête réalisée par Nature en 2014 afin de comprendre comment les scientifiques utilisent les réseaux sociaux. Pour cette enquête, lancée en mai 2014, Nature a reçu 3 500 réponses de 95 pays différents qui indiquent que les premiers réseaux utilisés par les scientifiques et ingénieurs sont Google Scholar, ResearchGate, LinkedIn, Facebook, Google+ et Twitter. [...]

Epidemium : le Challenge4Cancer est en route !
Isabel Strich - Le Big Data comme arme thérapeutique contre le cancer | Tumblr | (Re)mission, le patient devient actient


Jeudi dernier, j’assistais au lancement du projet Epidemium, que je suis avec grand intérêt depuis son annonce en juillet (dont j’ai fait une présentation dans l’article précédent).
J’avais un peu peur d’être impressionnée par cette communauté aguerrie de scientifiques au jargon cartésien, d’apparaître, une fois de plus, comme “le vilain petit canard” ou du moins le caneton égaré qui a perdu sa maman. Loin s’en faut, j’ai été enthousiasmée par une euphorie de masse, un buffet bien garni, un speech où j’ai du gardé les yeux écarquillés et la bouche bée tout le long tellement j’étais attentive, et des rencontres variées et prometteuses. Epidemium réunissait dans les locaux de la Paillasse tous les participants (et ceux en phase de le devenir ! — je pense aux adeptes de l’open Paillasse du jeudi soir qui n’étaient pas forcément là pour Epidemium, mais…) du “Challenge4Cancer”; et oui, d’un côté, “Call4Debate”, des meet-up et des échanges autour du Big Data et du cancer, d’un autre côté, le vif du sujet : la résolution de problèmes, en équipes pluridisciplinaires, autour des thématiques proposées, que voilà :
  1. Comprendre la répartition du cancer dans le temps et dans l'espace.
  2. Facteurs de risques et facteurs protecteurs du cancer.
  3. Méta-épidémiologie : comprendre le cancer à partir de la littérature scientifique médicale.
  4. Changements environnementaux et cancer.
A présent, je pars à “la chasse” pour me greffer à une équipe ou bien en créer une, afin de jouer le rôle du designer (et de prouver que le design, ce n’est pas que de la data visualisation ! ;) )