Partenaires

De Challenge4Cancer
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Les Partenaires techniques

Ils mettent leurs technologies à la disposition du programme.
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HyperCube est une technologie unique d'analyse de données Big Data. Elle analyse de façon exhaustive des phénomènes dont les causes sont complexes à comprendre et à prédire. Elle est notamment reconnue par de prestigieuses institutions médicales (Institut Pasteur, Hôpital Européen Georges-Pompidou…) qui coopèrent sur des travaux de recherche avec l’Institut HyperCube.


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Dataiku développe une plateforme qui facilite et accélère l’analyse de données et le développement de services prédictifs en environnement Big Data. Cette plateforme tout-en-un, Data Science Studio (DSS), intègre toutes les capacités requises pour construire des services prédictifs qui transforment les données brutes en prédictions à forte valeur ajoutée.


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TeraLab TeraLab est conçu pour apporter une réponse immédiate aux besoins des chercheurs, enseignants et entreprises pour développer la connaissance et les innovations en analytique Big Data.







Ils nous soutiennent :

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Cancer Campus® développe depuis 2006 à Villejuif un biocluster dédié à la lutte contre le cancer. La lutte contre la maladie nécessite aujourd’hui d’associer sur un même site des professionnels du soin, des chercheurs publics et privés et des formations de haut niveau, in fine tous au service du patient.




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Cap Digital, pôle de compétitivité et de transformation numérique, regroupe 1 000 adhérents parmi lesquels 100 structures représentent le marché de la santé et du bien-être. Parmi ses nombreuses actions dans ce domaine, l’initiative interpôle TIC&Santé a permis depuis 2010 à 40 projets R&D d’être accompagnés, labellisés et financés.




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Wikimédia France — Association pour le libre partage de la connaissance est une association dont le but est de soutenir en France la diffusion libre de la connaissance et notamment les projets hébergés par la Wikimedia Foundation comme l'encyclopédie Wikipédia, la médiathèque Wikimedia Commons, le dictionnaire Wiktionnaire. Créée en 2004, elle regroupe des utilisateurs et des participants des projets Wikimedia.



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Le groupe Global Knowledge est un organisme de formation indépendant sur les technologies du numérique ainsi qu’en management des systèmes d’information.








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Jade est un groupe ouvert et participatif qui travaille sur les interfaces entre Démocratie et Ouverture, Education et Innovation. Avec une dynamique "data-driven", ce Think&Do Tank cherche à développer une nouvelle approche des enjeux socio-économiques et politiques.






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Hacking Health est une organisation internationale à but non lucratif dédiée à la transformation de la santé par les technologies numériques. Hacking Health fait le lien entre experts du numérique (développeurs et designers), professionnels de santé et patients en partenariat avec des entrepreneurs, des communautés et des partenaires internationaux, des grandes entreprises et des investisseurs pour rapidement développer des solutions numériques et mobiles pour la santé.



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Quinten est la Société française de référence en Data Science et valorisation de données depuis 2008. Forte d’une équipe d'une trentaine de Data Scientists, Quinten met les données au service des performances des organisations privées et publiques en quelques semaines seulement.


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Bress est une jeune startup basée à Montpellier qui crée des systèmes d'aide à la décision médicaux tenant compte des dernières recommandations des sociétés savantes françaises avec un perfectionnement continu utilisant des algorithmes de Deap Learning.


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SchooLab est une organisation qui monte des programmes innovants d'éducation et d'accélération, qui permettent à des équipes multidisciplinaires de concevoir des innovations.





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L‘Institut Mines­-Télécom est un établissement public dédié à l’enseignement supérieur et à la recherche pour l‘innovation, dans les domaines de l’ingénierie et du numérique. Il est placé sous la tutelle des ministères en charge de l’Industrie et du numérique.







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Le Paris-Saclay Center for Data Science est un projet "LIDEX" de l'Université Paris-Saclay. Notre mission est de définir, structurer et gérer l'écosystème de la science des données à Paris-Saclay.
Le RAMP (Rapid Analytics et Model Prototyping) est un outil, développé par le Paris-Saclay Center for Data Science et l'Ecole des Mines, pour la gestion des datathons et des data challenges en format de compétition / collaboration.