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De Challenge4Cancer
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Guides

Voici quelques guides, rédigés synthétiquement afin de vous aider à rédiger votre page projet, mobiliser une équipe, la développer et garder une bonne dynamique.

Guide d'édition du wiki d'un projet

Gestion d'un projet

Ressources & outils techniques

Voici un bref aperçu des ressources et outils mis à la disposition des participants du C4C visant à rassembler les liens clefs. Tous ces outils sont gratuits et libres d'accès. N'hésitez pas, pour plus de détails et des tutoriels d'utilisation à aller voir la page dédiée.


  • +21 000 jeux de données disponibles sur http://data.epidemium.cc
  • Un cluster Big Data, mis à disposition par Teralab pour lequel il faut demander l'accès où se trouvent des logiciels embarqués :
    • Cloudera CDH 5.8
    • Python 2.7 (toutes les machines)
    • R version 2.15.1 (Edge node uniquement)
  • Hypercube, outil de data-analyse qui traduit des Big Data en résultats opérationnels. Vous devez en demander l'accès à l’équipe d’Epidemium via data@epidemium.cc.
  • Dataiku, studio de data-analyse, de dataviz, qui met à disposition une gamme large et simple d’outils “click-and-go” de data-analyse. Vous devez en demander l'accès à l’équipe d’Epidemium via data@epidemium.cc.

Tutoriels & formations

Ici, une liste de liens à consulter pour vous familiariser avec ou vous former sur les domaines de compétences abordés dans le Challenge4Cancer. N'hésitez pas à nous écrire à contact[a]epidemium.cc pour nous envoyer d'autres ressources si vous en connaissez ou nous faire parvenir une demande pour d'autres sujets qui vous intéressent. Nous essaierons de répondre au mieux à vos besoins.


Big Data

  • MOOC
    • Fondamentaux pour le Big Data, Institut Mines-Telecom | Lien

Épidémiologie

  • Introduction à l'épidémiologie
  • VIDÉO
    • Initiation en statistique pour l'épidémiologie, Thierry Ancelle | Lien
  • LIVRE
    • Statistique épidémiologie, Thierry Ancelle | Lien
    • "Modèles biostatistiques pour l'épidémiologie", Daniel Commenges et Hélène Jacqmin-Gadda | Lien
  • MOOC
    • L'épidémiologie : la science fondamentale de la santé publique, UNC School of Public Health | Lien

Cancérologie

MOOC

  • "Cancer in the 21st Century: the Genomic Revolution", University of Glasgow | Lien

Datavisualisation

  • "Visualization Tools" | Lien
  • "The 14 best data visualization tools", Nishith Sharma, Design & Dev | Lien